Главная страница « Научно-исследовательский семинар «

Целью работы является разработка и обоснование эвристического алгоритма классификации объектов. Выбран метод разделяющей функции. С помощью классификации выявляются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или иной объект. Это делается посредством анализа уже классифицированных объектов. Алгоритм классификации состоит из классификационной модели называемой классификатором, которая будет предсказывать класс для заданного примера на основании имеющихся значений атрибутов. Примененный в данной работе метод использует экспертные знания об объектах данных (обучающей выборке) для построения разделяющих функции, которые в дальнейшем используются для конструирования классификатора.

Алгоритм был использован в системе класса ЛИМС (Лабораторные Информационные системы) как отдельный модуль классификации химических проб. В рамках исследования задачи совместно с экспертами предметной области, были проанализированы возможности формализации экспертных знаний в системе. Результаты формализации данных были применены в качестве входной информации для построения классификатора и проверки его работы.

Приглашаются аспиранты и стажеры программистских кафедр.