Специальный курс «Hadoop: Методы обработки больших данных» (Hadoop: Methods for processing Big Data)

Лекторы: проф., доктор физ.-мат. наук Серебряков Владимир Алексеевич, аспирант Малахов Дмитрий Андреевич.
Продолжительность: 36 часов лекции.
Семестр: осенний.
Аудитория: для студентов магистратуры (можно и студентам бакалавриата).

Аннотация

Потребность в обработке больших объемов данных появилась сравнительно недавно и сразу же завоевала популярность. Все больше компаний смотрят в сторону работы с Big Data, так как это позволяет оптимизировать бизнес и получать больше прибыли. Одной из первых платформ для обработки больших данных стала экосистема Hadoop. В ходе учебного курса студентам представлено описание подходов к обработке больших массивов данных на примере экосистемы Hadoop. Приведено описание архитектуры различных частей Hadoop. Рассмотрены основные шаблоны обработки больших объемов данных. Дается анализ применимости в тех или иных задачах различных инструментов.

Размещение на других ресурсах, а также коммерческое использование материалов, опубликованных в данном разделе, возможно только с разрешения авторов.

© Кафедра системного программирования ВМК МГУ.

Обновлено: 3.9.2017